摘要：目前在AI芯片的竞赛中，绘图芯片大厂英伟达（Nvidia）公司处于地位，而英特尔曾表示其AI芯片的市占率仅两成，但是英特尔目前正投入大量资源奋起直追中。甚至有分析师认为，从英特尔公开AI营收可以看出，英特尔对于攻占AI芯片市场信心十足。

集微网消息，英特尔昨日（8月8日）首次对外披露，公司在2017年销售人工智能（AI）芯片金额达10亿美元。同时，英特尔预期，2022年该部门营业额将再增长十倍至100亿美元。

毋庸置疑，AI浪潮正在席卷，已经成为国内外厂商争先抢夺的市场。美国市场研究公司ReportLinker公布了人工智能芯片研究，未来五年，人工智能（AI）芯片将进入快速发展阶段。预计到2023年，市场规模将达到108亿美元，复合年均增长率达到53.6%。

目前在AI芯片的竞赛中，图形芯片大厂英伟达（Nvidia）公司处于地位，而英特尔曾表示其AI芯片的市占率仅两成，但是英特尔目前正投入大量资源奋起直追中。甚至有分析师认为，从英特尔公开AI营收可以看出，英特尔对于攻占AI芯片市场信心十足。

英特尔投入巨资布局AI

作为PC时代的霸主，英特尔已经错过了移动互联网时代，而在已经到来的AI时代，公司积极布局，并已投入巨资连续收购Altera、Mobileye、Movidius、Nervana、Saffron等多个公司。

据了解，英特尔的云端AI芯片项目命名为“英特尔Nervana神经网络处理器”（Nervana Neural Network Processors，NNP），主打机器学习训练。在此前举办的届AI开发者大会AIDC 2018上，英特尔发布了款云端AI芯片Nervana NNP-L1000，代号为“Spring Crest”，比上一代“Lake Crest”提升了3-4倍的性能，预计将于2019年下半年向用户开放。而关于Spring Crest的制程节点，英特尔尚未公布任何信息。

值得一提的是，上一代“Lake Crest”采用的是英特尔自己的14nm工艺制程。此外，英特尔AI产品组硬件副总裁Carey Kloss表示，全新Spring Crest芯片对标的是谷歌近发布的TPU 3.0，而上一代Lake Crest芯片对标的是谷歌TPU 2.0。

去年AI营收可能不止10亿美元

随着PC销售停滞不前，英特尔越来越依赖数据中心业务——面向支持移动和网络应用的数据中心出售芯片。这些应用依靠AI芯片实现照片和语音识别等功能。

近日英特尔在总部加州圣克拉拉召开会议，英特尔数据中心主管Navin Shenoy在会上表示，过去几年，公司已经能够改善其中央处理器，使它们在AI训练方面的处理能力提高200多倍。这使得英特尔Xeon处理器在2017年的销售额达到10亿美元，而同时期该公司的总收入为628亿美元。

同时，Navin Shenoy称，处理器性能上的阶梯式提升，给英特尔带来了可观的商业影响。

英特尔人工智能产品部门主管Naveen Rao表示，英特尔估计去年销售了价值10亿美元的AI处理器芯片，这一数字来自于客户告知英特尔他们寻求购买AI芯片，以及来自计算客户的数据中心需要多少此类工作的计算。

Naveen Rao在接受采访时甚至表示，可能不止10亿美元，这个数字可能要高得多。

为何10亿美元这一数字如此重要呢？因为英特尔上月发布的收益低于华尔街对其数据中心业务的预期，这也导致英特尔的股价一度下跌。英特尔还表示，其一代芯片的上市时间将推迟至2020年，这使得分析师们担心英特尔的数据中心市场份额将被AMD取代。