11月21日，在英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)上，CEO黄仁勋讲述了AI的变革之路，并表示 AI将改变HPC GPU加速平台和超大规模计算。

黄仁勋表示，AI作为有史以来强大的技术之一，使得机器可以从大量数据中学习，还可以编写软件。借助AI，行业可以从海量数据中学习建立预测模型，并将这些模型应用到行业的环境或运作中。

数据越多，训练强大AI模型的能力就越强，电商、零售、金融服务、电信、医疗保健，这些都正成为数据驱动的AI行业。

在黄仁勋看来，AI是一种全新的计算方法，正在改变计算领域的格局，在大型计算领域，HPC和超大规模数据中心正在极速运转。

HPC正在成为AI计算机，并且为科学家、数据科学家和AI开发者所用。科学家正在融合物理模拟和AI预测方法来创建数量级更大的模型。这一尝试在多 Volta Tensor Core GPU的支持下得以实现。

与此同时，数据科学家和AI开发者需要使用HPC在更多数据上训练更复杂的AI模型。

互联网公司极度依赖机器学习来打造能够提供个性化推荐的特色服务。超大规模节点必须作为一个HPC集群，来训练模型或分别为运行各类AI模型的数百万并发用户提供服务。

黄仁勋表示，超大规模计算现在也是HPC。大规模HPC作为云服务将吸引科学家和工业领域人士使用由于AI，大规模计算和企业计算将会加入到科学计算，并成为新的HPC。